揭秘:国内互联网大厂BBAT自研芯片

揭秘:国内互联网大厂BBAT自研芯片

紫霄芯片针对图片视频处理、NLP、搜索推荐等场景,采用2.5D封装技术,合封HBM2e内存与AI核心,并内置CV加速器与视频编解码加速器,打破算力瓶颈。

沧海芯片则完整实现主流编码工具,融合腾讯云领先技术,通过多核扩展架构、高性能编码流水线等技术,满足业务高吞吐、低时延需求。

玄灵芯片定位于云主机性能加速,优化CVM/BM/容器等场景芯片架构,实现虚拟化、网络/存储IO等功能下移,主CPU零占用。

腾讯云总裁邱跃鹏透露,紫霄性能提升100%,沧海压缩率提升30%以上,玄灵性能提升4倍。腾讯正与国内外芯片企业深度合作,结合软硬件定制化能力,提供多元化、适配性强的选择。

目前,沧海芯片已量产数万片,在云游戏、直播等领域服务腾讯自研及公有云客户,并在MSU硬件视频编码比赛中领先行业GPU。玄灵芯片采用自研加速方案,助力打造高性能网络基础设施。紫霄芯片已量产,并在腾讯会议实时字幕等头部业务中落地,负载能力大幅提升,超时率显著降低。

燧原科技作为腾讯投资的企业,于 2024 年 7 月正式发布的第三代人工智能推理加速卡燧原 S60,具有高性能、低功耗特点,支持多种数据精度,适用于广泛的人工智能边缘推理和云端推理场景,可满足大语言模型、搜广推及传统模型的需求,具有模型覆盖面广、易用性强等优点。

百度

2021年4月,昆仑芯(北京)科技有限公司,前身为百度智能芯片及架构部,成功完成独立融资,首轮估值高达130亿元。作为国内最早涉足AI加速领域的团队,昆仑芯拥有超过十年的深厚积累,在体系结构、芯片实现、软件系统及场景应用等方面均具备卓越实力。

同年,在百度世界大会上,百度宣布其自主研发的第二代昆仑AI芯片——昆仑芯2已正式量产。该芯片采用先进的7nm制程技术,搭载自研的第二代XPU架构,性能相较于一代提升2-3倍,广泛适用于云、端、边等多场景,可应用于互联网、智慧城市、智慧工业等多个领域,同时还将为高性能计算机集群、生物计算、智能交通及无人驾驶等更广泛领域提供强大支持。值得一提的是,昆仑AI芯片针对语音、自然语言处理及图像等AI技术进行了专门优化,并支持飞桨等深度学习框架,从而大幅提升AI模型的计算效率与效果。

字节跳动

2023年8月22日,火山引擎视频云与AIGC大会以“视象新生”为主题,震撼发布了自研的视频编解码芯片。经严格验证,该芯片在压缩效率上相较于行业主流硬件编码器实现了30%以上的显著提升,可广泛应用于视频点播、直播、图像压缩、XR等多元化业务场景。

与具备通用计算能力的CPU芯片不同,火山引擎自研芯片专注于视频编解码任务,因此在视频处理场景中展现出更高的计算密度。具体而言,一台搭载该芯片的服务器转码能力可媲美百台CPU服务器。在4K/8K超高清、高帧率场景下,相较于软件编码,火山引擎视频编解码芯片能够实现低延时的高质量转码,尤其针对观看人数较少的中长尾直播,能够显著节省算力成本,为用户带来更高质的画面体验与更低的延时感受。

此前,火山引擎的硬件编码能力已在世界编码器大赛MSU中屡获殊荣,夺得多项第一,彰显了其行业领先地位。此次自研视频编解码芯片的发布,不仅有望大幅提升4K超高清应用场景的编码速度,确保视频主客观质量的高水准,还将大幅降低4K编码的计算成本,有力推动4K应用的广泛普及与深入发展。

2024年字节跳动已经确认将与台积电合作,在2026年前量产两款自研AI芯片。这两款芯片分别针对大模型训练和推理,其中一款用于加速建构AI模型所需的大量数据运算,即训练芯片;另一款则用于加速基于模型的预测和决策,即推理芯片。据报道,这些芯片的制程为5纳米,旨在满足字节内部日益增长的AI算力需求。

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